Agentic Loop
Auch bekannt als: Agenten-Schleife, Agent Loop
Die Agentic Loop ist der Kernmechanismus eines KI-Agenten: Planen, Handeln, Beobachten, Anpassen. Der Agent iteriert in dieser Schleife, bis die Aufgabe erledigt ist oder ein Limit erreicht wird.
Im Chat antwortet das Modell einmal. In einer Agentic Loop denkt es nach ("Was muss ich als nächstes tun?"), handelt (Tool aufrufen), beobachtet das Ergebnis ("Hat das funktioniert?"), und entscheidet, ob es weitermachen, korrigieren oder aufhören soll.
Warum Limits wichtig sind
Ohne Abbruchbedingungen kann ein Agent in Endlosschleifen laufen: Er versucht immer wieder denselben fehlerhaften Schritt. Gute Agenten haben Schritt-Limits, Zeit-Limits und Kosten-Limits.
Die Balance
Zu wenige Iterationen = Aufgabe nicht fertig. Zu viele = Kosten explodieren ohne Fortschritt. Die richtige Konfiguration hängt von der Aufgabe ab und wird durch Erfahrung gelernt.