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KI verstehen & prompten · Einsteiger

Chain-of-Thought

Auch bekannt als: CoT, Schritt-für-Schritt-Denken

Chain-of-Thought fordert das Modell auf, den Denkweg offenzulegen, bevor es eine Antwort gibt. Bei logischen Problemen, Abwägungen und mehrstufigen Berechnungen verbessert das die Ergebnisqualität deutlich.

"Denk Schritt für Schritt" ist die einfachste Form. Die Idee: Wenn das Modell seine Zwischenschritte aufschreibt, werden sie Teil des Kontexts und verbessern die finale Antwort.

Warum das hilft

Ohne explizites Denken "springt" das Modell direkt zur Antwort und überspringt kritische Zwischenschritte. Mit Chain-of-Thought werden Fehler in der Logik sichtbar und können korrigiert werden.

Wann sinnvoll

Bei mathematischen Aufgaben, logischen Schlussfolgerungen, Vergleichen mit mehreren Kriterien und Entscheidungen mit Trade-offs. Bei einfachen Textaufgaben ist es unnötiger Overhead.

Zuletzt aktualisiert: 16. April 2026