LoRA
Auch bekannt als: Low-Rank Adaptation, LoRA-Training
LoRA ist eine Methode, Bildmodelle mit eigenen Daten nachzutrainieren, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren. Das Ergebnis: Das Modell "kennt" einen bestimmten Charakter, ein Produkt oder einen Stil.
LoRA ändert nur einen kleinen Teil der Modellparameter. Dadurch ist das Training schnell (30 Minuten bis zwei Stunden) und günstig (unter 10 Euro auf Plattformen wie Replicate).
Wofür LoRA genutzt wird
Konsistente Charaktere: Dasselbe Gesicht in verschiedenen Szenen und Stilen.
Produktfotografie: Ein spezifisches Produkt aus verschiedenen Winkeln.
Eigener Stil: Eine bestimmte Illustrations-Handschrift, die kein Standardmodell kann.
Was du brauchst
15 bis 50 hochwertige Bilder des Subjekts, aus verschiedenen Winkeln und Lichtsituationen. Qualität der Trainingsbilder bestimmt die Qualität der Ergebnisse.