Multi-Agent-System
Auch bekannt als: Multi-Agent, MAS
Ein Multi-Agent-System besteht aus mehreren spezialisierten KI-Agenten, die zusammenarbeiten. Jeder Agent hat eine eigene Rolle, eigene Tools und eigene Verantwortung. Sinnvoll nur bei echtem Parallelitätsbedarf.
Ein Researcher-Agent sucht Informationen, ein Writer-Agent verfasst den Text, ein Reviewer-Agent prüft. Das klingt elegant, ist aber in der Praxis oft teurer und fehleranfälliger als ein gut konfigurierter Einzel-Agent.
Wann es sich lohnt
Bei echten parallelen Teilaufgaben (drei Märkte gleichzeitig recherchieren), bei radikal unterschiedlichen Spezialisierungen und bei Systemen, die unabhängig skalieren müssen.
Wann nicht
Bei den meisten Alltagsaufgaben. Ein einzelner Agent mit klarem Briefing und den richtigen Tools ist schneller, billiger und einfacher zu debuggen.