Zum Inhalt springen
KI verstehen & prompten · Fortgeschritten

Sub-Agent

Auch bekannt als: Subagent, Sub-Agents, Unteragent

Ein Sub-Agent ist ein untergeordneter KI-Agent, der einen Teilauftrag in seinem eigenen Kontext bearbeitet und nur das Ergebnis zurückgibt, damit Rohmaterial den Hauptdurchlauf nicht belastet.

Manche Arbeitsschritte erzeugen Müll. Eine Recherche zieht zwanzig Seiten Rohtext herein, ein Datenabruf liefert eine lange Antwort, von der drei Zeilen zählen. Dieses Material bleibt im Kontext liegen, auch wenn es längst ausgewertet ist, und verdrängt die Anweisungen vom Anfang.

Ein Sub-Agent ist der Schutzschild dagegen. Er bekommt einen abgegrenzten Auftrag, arbeitet in einem eigenen Kontextraum und gibt nur das verdichtete Ergebnis zurück. Der Rohtext bleibt bei ihm.

Auftrag statt Aufgabe

Ein guter Sub-Agent-Auftrag sagt nicht nur, was zu tun ist, sondern auch, wie kurz die Rückgabe sein soll:

Finde die drei aktuellen Vergleichsangebote und gib pro Angebot nur
Anbieter, Preis und Laufzeit zurück. Keine Rohtexte, keine
Quellenauszüge, maximal zehn Zeilen.

Ohne diese Grenze liefert der Sub-Agent den Ballast einfach weiter, und der Effekt verpufft.

Abgrenzung zum Agent Skill

Beides wird oft verwechselt, löst aber Verschiedenes. Ein Agent Skill ist eine Anweisung: er sagt, was passieren soll. Ein Sub-Agent ist ein Kontextraum: er sorgt dafür, dass ein Schritt seinen Müll nicht im Hauptdurchlauf hinterlässt. Ein Skill kann Sub-Agenten beauftragen, ein Sub-Agent kann Skills nutzen.

Wann sich mehrere lohnen

Die Regel aus dem Multi-Agent-System gilt auch hier: erst einer, mehrere nur, wenn einer nachweislich nicht reicht. Jeder zusätzliche Agent bringt Übergaben mit sich, und an Übergaben geht Information verloren.

Zuletzt aktualisiert: 26. Juli 2026