Bildbearbeitung
Vier Abschnitte für die vier Cluster der Bildbearbeitung — Transformieren, Editieren, Kombinieren und echte Problembilder retten. Beispielbilder zum Laden, Prompts zum Kopieren.
Die Aufgaben sind tool-agnostisch. Nutze deine bevorzugte Bild-KI: NanoBanana, Firefly, Freepik oder was dir zur Verfügung steht. Für Teilnehmer der Programme und Schulungen ist zusätzlich das Studio verfügbar.
Stil und Bedingungen wechseln
Das Motiv bleibt — etwas Großes drumherum wechselt. Stil/Medium beim Transformieren, Licht/Wetter/Kleidung beim Variieren.
P1 — Frau
S2 — Café
S4 — Gebäude
P2 — Mann🔄 Stil-Wechsel — Portrait als Aquarell
Lade P1 in Bearbeiten. Verwandle das Foto in ein Aquarell-Portrait, ohne Gesicht oder Pose zu verändern.
Was bleibt: Gesicht, Pose, Komposition. Was ändert sich: Medium. Wie sieht es aus: weiche Pinselstriche, Aquarell-Look.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
🔄 Medien-Übersetzung — Café-Szene als Ölgemälde
Lade S2 in Bearbeiten. Übersetze die Szene in ein Ölgemälde im Impressionismus-Stil. Komposition und Bildelemente unverändert.
Was bleibt: Tisch, Tasse, Stuhl, Lichtrichtung. Was ändert sich: Medium und Pinselführung. Wie sieht es aus: Impressionismus à la Monet.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
🔀 Bedingung wechseln — Gebäude in vier Jahreszeiten
Lade S4 in Bearbeiten. Erzeuge das gleiche Gebäude bei Frühling, Sommer, Herbst und Winter. Vier separate Generierungen.
Was bleibt: Gebäude, Perspektive, Bildaufbau. Was ändert sich: Vegetation, Himmel, Licht, Boden. Falle: Wenn Winter, dann überall Winter — kahle Bäume, anderes Licht, evtl. Schnee.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
🔀 Stimmung wechseln — Mann in drei Tageszeiten
Lade P2 in Bearbeiten. Zeige ihn dreimal: Morgenlicht, Mittagssonne, Abendstimmung. Identität bleibt — nur das Licht verändert sich.
Was bleibt: Gesicht, Haltung, Anzug, Position. Was ändert sich: Lichtfarbe und -richtung. Falle: Bei Personen Identität explizit einfordern, sonst variiert das Gesicht.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
Editieren — chirurgische Eingriffe
Lokale Änderungen so präzise beschreiben, dass die KI wirklich nur das ändert, was du meinst.
S1 — Büro
S3 — Konferenz
PR1 — Kopfhörer
PR3 — Speaker✏️ Entfernen — Kabel und Post-its weg
Lade S1 in Bearbeiten. Entferne das Kabelchaos unter dem Schreibtisch und die Post-its vom Monitor. Alles andere bleibt exakt gleich.
Was bleibt: Schreibtisch, Laptop, Tasse, Pflanze, Lichtstimmung. Was ändert sich: Kabel und Post-its verschwinden. Falle: Wenn du nur „mach es ordentlicher" sagst, räumt die KI auch andere Dinge weg.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
✏️ Hinzufügen — Material auf den Konferenztisch
Lade S3 in Bearbeiten. Lege Unterlagen, Stifte und Wasserflaschen auf den Tisch. Achte auf Schatten und Lichtrichtung — Integration ist hier der schwierige Teil.
Was bleibt: Tisch, Stühle, Glaswand, Whiteboard, Lichtstimmung. Was ändert sich: drei neue Objekt-Gruppen auf dem Tisch. Falle: Schatten benennen, sonst „schweben" die Objekte unrealistisch.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
✏️ Umfärben — Kopfhörer in Mitternachtsblau
Lade PR1 in Bearbeiten. Ändere die Farbe des Kopfhörers von Schwarz zu Mitternachtsblau. Material und Textur (matt, leicht strukturiert) bleiben.
Was bleibt: Form, Material-Anmutung, Studiolicht, Hintergrund, Perspektive. Was ändert sich: Farbe der Schalen und des Kopfbügels.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
✏️ Material wechseln — Speaker aus Walnussholz
Lade PR3 in Bearbeiten. Tausche die Stoff-Mesh-Oberfläche gegen massives Walnussholz mit sichtbarer Maserung. Form und Studio-Setup bleiben.
Was bleibt: Zylindrische Form, Größe, Hintergrund, Lichtführung. Was ändert sich: Oberflächen-Material — Stoff wird zu Holz. Falle: Material-Eigenschaften wie Glanz und Maserung explizit beschreiben.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
Kombinieren — mehrere Quellen verschmelzen
Mehrere Quellbilder zu einem neuen Bild zusammenführen — die Königsdisziplin der Bildbearbeitung.
P1 — Frau
P2 — Mann
S1 — Büro
S2 — Café
S3 — Konferenz
PR3 — Speaker🧩 2 Quellen — Person in Szene setzen
Lade P1 und S2. Setze die Frau auf den leeren Café-Stuhl, mit der Kaffeetasse vor sich auf dem Tisch.
Was bleibt: Café-Atmosphäre, Lichtstimmung des Raums, Identität der Frau (Gesicht, Kleidung). Konsistenz-Check: Lichtrichtung — fällt das Café-Licht von der gleichen Seite auf die Person wie auf den Tisch? Falle: Wenn das Studio-Portrait hartes Frontallicht hat, wirkt die Person wie eingeklebt. Beleuchtung explizit angleichen.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
🧩 2 Quellen — Mann als Speaker im Konferenzraum
Lade P2 und S3. Stelle den Mann ans Kopfende des Konferenztisches, stehend, mit Geste — als Speaker eines Meetings.
Was bleibt: Raum, Stühle, Whiteboard, Identität des Mannes (Gesicht, Anzug). Konsistenz-Check: Stehende Pose passt zum sitzenden Original — die KI muss die Haltung anpassen. Falle: Wenn Pose zu spezifisch verlangt wird, leidet das Gesicht. Lieber „natürlich stehend, eine Hand erklärend" statt detaillierte Choreografie.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
🧩 2 Quellen — Produkt in Lifestyle-Kontext
Lade PR3 und S1. Stelle den Speaker neben den Monitor auf den Schreibtisch im Büro. Vom Studio-Freisteller in die echte Welt.
Was bleibt: Form, Material und Proportionen des Speakers; Schreibtisch-Setup. Konsistenz-Check: Studio-Licht des Freistellers weicht stark vom warmen Büro-Licht ab. Das ist die typische Combine-Falle. Falle: Den Lichtwechsel explizit fordern, sonst wirkt der Speaker wie Photoshop-eingefügt.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
🧩 3 Quellen — Speaker-Duo auf Konferenzbühne
Königsdisziplin. Lade P1, P2 und S3. Beide Personen stehen nebeneinander als Speaker-Duo am Kopfende des Konferenztisches. Drei Quellen, alle vier Achsen relevant.
Was bleibt: Identität beider Personen, Konferenzraum. Konsistenz-Check: Lichtrichtung muss für beide Personen UND den Raum passen. Größenverhältnisse zwischen den Personen plausibel. Falle: Bei drei Quellen verliert die KI gerne ein Gesicht. Beide Identitäten explizit als Anker setzen.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
Problembilder retten — Anwenden
Echte Bilder mit echten Problemen reparieren. Hier kommen alle vier Cluster zum Einsatz — du wählst die richtige Strategie pro Bild.
FIX1 — Eventfoto
FIX2 — Grauer Himmel
FIX3 — Hintergrund-Chaos
FIX4 — Team-Lücke✏️ FIX1 — Störfaktor am Rand wegcroppen
Eventfoto vom Messestand. Drei Personen sind im Gespräch in der Bildmitte, am linken Rand stört eine Figur. Der Hintergrund (Messestand, Lichtstimmung, andere Besucher) soll bleiben.
Strategie: Editieren — den linken Bildbereich neu komponieren statt direkt „Person entfernen". Falle: Foto-realistische Bilder mit Personen + direkte „Person entfernen"-Prompts triggern Geminis Safety-Filter regelmäßig (Deepfake-Schutz). Workaround: nicht über die Person sprechen, sondern über die Komposition. Statt „entferne die Person links" → „croppe den linken Bildbereich, erweitere den Messestand-Hintergrund".
Falls trotzdem geblockt: noch neutraler formulieren oder iterativ in zwei Schritten arbeiten.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
🔀 FIX2 — Grauen Himmel gegen Sonnenschein tauschen
Schönes Ladengeschäft in einer Fußgängerzone, aber der Himmel ist trüb-grau und ruiniert die Stimmung. Tausche Himmel UND passe das Licht auf der Fassade an — beides muss zusammenpassen.
Strategie: Variieren — Bedingungen wechseln (Wetter), aber die Konsequenz mitdenken. Was bleibt: Ladengeschäft, Architektur, Fußgängerzone, Bildausschnitt. Was ändert sich: Himmel + Beleuchtung der Fassade. Falle: Nur Himmel zu tauschen wirkt aufgeklebt — die nasse, dunkle Fassade verrät das alte Wetter. Licht explizit mit anpassen.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
✏️ FIX3 — Chaotischen Hintergrund ersetzen
Gutes Business-Portrait, aber im Hintergrund das Home-Office-Chaos: Wäschekorb, Kabel, allgemeines Durcheinander. Person und Vordergrund sind perfekt — nur der Hintergrund muss weg.
Strategie: Editieren — Hintergrund komplett austauschen, Person als Anker bewahren. Was bleibt: Person, Pose, Kleidung, Lichtrichtung auf dem Gesicht. Was ändert sich: Alles hinter der Person. Alternative: Hintergrund stark unscharf (starkes Bokeh) — weniger invasiv, aber Chaos schimmert evtl. durch.
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.
✏️ FIX4 — Lücke im Teamfoto schließen
Vier Personen in einer Reihe, deutliche Lücke zwischen Person 2 und 3. Das Foto wirkt unprofessionell. Lücke schließen — Personen näher zusammenrücken.
Strategie: Editieren — Komposition umbauen, Identitäten der Personen bewahren. Was bleibt: Vier Personen mit ihren Gesichtern, Kleidung, Hintergrund. Was ändert sich: Abstände zwischen Person 2 und 3 verschwinden. Alternative für Fortgeschrittene: Statt schließen → eine fünfte Person aus einem Einzelportrait in die Lücke kombinieren (siehe 2.3).
Erst selbst überlegen. Der Beispiel-Prompt ist nur eine von vielen Möglichkeiten.